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你好,我是王争。春节假期进入尾声了。你现在是否已经准备返回工作岗位了呢?今天更新的是测试题的第五篇,我们继续来复习。
关于二叉树和堆的7个必知必会的代码实现 ​
二叉树 ​
- 实现一个二叉查找树,并且支持插入、删除、查找操作
- 实现查找二叉查找树中某个节点的后继、前驱节点
- 实现二叉树前、中、后序以及按层遍历
堆 ​
- 实现一个小顶堆、大顶堆、优先级队列
- 实现堆排序
- 利用优先级队列合并K个有序数组
- 求一组动态数据集合的最大Top K
对应的LeetCode练习题(@Smallfly 整理) ​
- Invert Binary Tree(翻转二叉树)
英文版:https://leetcode.com/problems/invert-binary-tree/
中文版:https://leetcode-cn.com/problems/invert-binary-tree/
- Maximum Depth of Binary Tree(二叉树的最大深度)
英文版:https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
中文版:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
- Validate Binary Search Tree(验证二叉查找树)
英文版:https://leetcode.com/problems/validate-binary-search-tree/
中文版:https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree/
- Path Sum(路径总和)
英文版:https://leetcode.com/problems/path-sum/
中文版:https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/
做完题目之后,你可以点击“请朋友读”,把测试题分享给你的朋友。
祝你取得好成绩!明天见! 精选留言(15) 失火的夏天 👍(4) 💬(1)// 翻转二叉树 public TreeNode invertTree(TreeNode root) { if(root == null){ return root; } TreeNode node = root; Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.add(node); while(!queue.isEmpty()){ node = queue.poll(); TreeNode tempNode = node.left; node.left = node.right; node.right = tempNode; if(node.left != null){ queue.offer(node.left); } if(node.right != null){ queue.offer(node.right); } } return root; } // 二叉树的最大深度 public int maxDepth(TreeNode root) { if(root == null) return 0; return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right))+1;
} // 验证二叉查找树 public boolean isValidBST(TreeNode root) { if (root == null) { return true; } Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); TreeNode node = root; TreeNode preNode = null; while(node != null || !stack.isEmpty()){ stack.push(node); node = node.left; while(node == null && !stack.isEmpty()){ node = stack.pop(); if(preNode != null){ if(preNode.val >= node.val){ return false; } } preNode = node; node = node.right; } } return true; } // 路径总和 public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) { if (root == null) { return false; } return hasPathSum(root, root.val, sum); }
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int tmp, int sum) {
if (root == null) {
return false;
}
if (root.left == null && root.right == null) {
return tmp == sum;
}
if (root.left == null) {
return hasPathSum(root.right, root.right.val + tmp, sum);
}
if (root.right == null) {
return hasPathSum(root.left, root.left.val + tmp, sum);
}
return hasPathSum(root.left, root.left.val + tmp, sum) ||
hasPathSum(root.right, root.right.val + tmp, sum);
}2019-02-09啵啵啵 👍(0) 💬(1)作者可以提供pdf版的课程资料吗,不然我觉得不值,因为不能大量复制,不能形成书面笔记,毕竟我付费了。2019-10-06虎虎❤️ 👍(0) 💬(1)Golang max depth
/**
Definition for a binary tree node.
type TreeNode struct {
Val intLeft *TreeNodeRight *TreeNode} */ func maxDepth(root *TreeNode) int {
if root == nil { return 0 }
if root.Left == nil && root.Right == nil { return 1 }
return int(math.Max(float64(maxDepth(root.Left)), float64(maxDepth(root.Right)))) + 1
}2019-02-09黄丹 👍(0) 💬(1)王争老师新年的第五天快乐! 放上今天LeetCode四题的代码和思路 解题思路:对于树,这个结构很特殊,树是由根节点,根节点的左子树,根节点的右子树组成的,定义的时候就是一个递归的定义。因此在解决与树相关的问题的时候,经常会用到递归。今天的四题都不例外。 翻转二叉树:就是递归的让节点的左子树指向右子树,右子树指向左子树。 二叉树的最大深度:当前深度=1+Max(左子树深度,右子树深度),递归的结束条件为节点为null,或者是一个叶节点。 验证二叉查找树:一颗树是二叉查找树必须满足:当前的节点>=左子树&&当前的节点<=右子树,左子树是二叉查找树,右子树是二叉查找树,也是递归的定义。 路径总和:遍历树的路径,看是否和为sum值(树的遍历也是递归的哦) 四道题的代码在:https://github.com/yyxd/leetcode/tree/master/src/leetcode/tree 2019-02-09李皮皮皮皮皮 👍(20) 💬(0)平衡树的各种操作太烧脑了,左旋右旋,红黑树就更别提了。过段时间就忘。😢2019-02-09kai 👍(5) 💬(0)树的前中后序遍历-递归实现:
public class TreeTraversal {
public static class Node {
public int value;
public Node left;
public Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
}
// 二叉树的递归遍历
public static void preOrderRecursive(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
System.out.print(head.value + " ");
preOrderRecursive(head.left);
preOrderRecursive(head.right);
}
public static void inOrderRecursive(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
inOrderRecursive(head.left);
System.out.print(head.value + " ");
inOrderRecursive(head.right);
}
public static void postOrderRecursive(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
postOrderRecursive(head.left);
postOrderRecursive(head.right);
System.out.print(head.value + " ");
}
} 2019-02-11kai 👍(2) 💬(0)树的前中后序遍历-非递归实现: import java.util.Stack;
public class TreeTraversal { public static class Node { public int value; public Node left; public Node right; public Node(int value) { this.value = value; } } // 二叉树的非递归遍历 public static void preOrder(Node head) { System.out.print("pre-order: "); if (head == null) { return; } Stack<Node> s = new Stack<>(); s.push(head); while (!s.isEmpty()) { head = s.pop(); System.out.print(head.value + " "); if (head.right != null) { s.push(head.right); }
if (head.left != null) {
s.push(head.left);
}
}
System.out.println();
}
public static void inOrder(Node head) {
System.out.print("in-order: ");
if (head == null) {
return;
}
Stack<Node> s = new Stack<>();
while (!s.isEmpty() || head != null) {
if (head != null) {
s.push(head);
head = head.left;
} else {
head = s.pop();
System.out.print(head.value + " ");
head = head.right;
}
}
System.out.println();
}
public static void postOrder(Node head) {
System.out.print("pos-order: ");
if (head == null) {
return;
}
Stack<Node> tmp = new Stack<>();
Stack<Node> s = new Stack<>();
tmp.push(head);
while(!tmp.isEmpty()) {
head = tmp.pop();
s.push(head);
if (head.left != null) {
tmp.push(head.left);
}
if (head.right != null) {
tmp.push(head.right);
}
}
while (!s.isEmpty()) {
System.out.print(s.pop().value + " ");
}
System.out.println();
}
} 2019-02-11星夜 👍(1) 💬(0)二叉查找树节点删除逻辑,不知道对不对: public boolean removeNode(int val) { if (null == root) { return false; }
if (root.val == val) {
// 根节点
root = replace(root);
} else {
Node parent = findParent(val);
if (null == parent) {
return false;
}
if (parent.left.val == val) {
parent.left = replace(parent.left);
} else if (parent.right.val == val) {
parent.right = replace(parent.right);
}
}
return true;
}
private Node replace(Node cur) {
Node res = null;
if (cur.left != null && cur.right != null) {
res = cur.left;
res.left = replace(cur.left);
res.right = cur.right;
} else if (cur.left != null) {
res = cur.left;
} else if (cur.right != null) {
return cur.right;
}
// 置空
cur.left = null;
cur.right = null;
return res;
}2020-11-27Abner 👍(1) 💬(0)java实现二叉树前序、中序、后序和层次遍历
代码如下: package tree;
import java.util.LinkedList; import java.util.Queue;
public class BinaryTree {
private Node root = null;
public static class Node {
private String data;
private Node left;
private Node right;
public Node(String data, Node left, Node right) {
this.data = data;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
public void preOrder(Node root) {
if (null == root) {
return ;
}
System.out.print(root.data + " ");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
public void inOrder(Node root) {
if (null == root) {
return ;
}
inOrder(root.left);
System.out.print(root.data + " ");
inOrder(root.right);
}
public void postOrder(Node root) {
if (null == root) {
return ;
}
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.data + " ");
}
public void traverseByLayer(Node root) {
if (null == root) {
return ;
}
Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()) {
Node pNode = queue.peek();
System.out.print(pNode.data + " ");
queue.poll();
if (root.left != null) {
queue.add(root.left);
}
if (root.right != null) {
queue.add(root.right);
}
}
}
} 2019-02-14kai 👍(1) 💬(0)今天看了一下这一节的题目,发现校招面试的时候都考过,今天又刷了一下,总结了一波,相应的知识点也总结了一下~2019-02-10纯洁的憎恶 👍(1) 💬(0)今天的题目很适合递归实现,当然递归公式离代码实现还是存在一定距离。 1.翻转二叉树(T){ 当T为Null时则返回; 翻转二叉树(T的左子树); 翻转二叉树(T的右子树); 若T不为叶节点,则交换T的左右子树位置; }
2.最大深度(T){ 当T为Null时,return 0; return Max(最大深度(T左子树)+1,最大深度(T右子树)+1); } 函数返回值即为最大深度。
3.验证二叉查找树(T,&最大值,&最小值){ 当T为Null时,return true; 当T为叶节点时,最小值=最大值=当前节点,返回true; 左最大值=左最小值=T的值; 验证二叉查找树(T的左子树,&左最大值,&左最小值); 右最大值=右最小值=T的值; 验证(T的右子树,&右最大值,&右最小值); T的值小于等于右最小值,并且大于等于左最大值时,最大值=右最大值,最小值=左最小值,之后返回true,否则返回false并结束。 } 函数最终返回true则验证成功。
4.计算路径和(T,sum){ 若T为Null返回false; 若T是叶节点,如果sum+T的值=目标值则返回true并结束,否则返回false; 计算路径和(T的左子树,sum+T的值); 计算路径和(T的右子树,sum+T的值); } 计算路径和(T,0)返回true时则存在于目标值相同的路径之和;2019-02-10mgxian 👍(1) 💬(0)二叉树的最大深度 go 语言实现 /**
Definition for a binary tree node.
type TreeNode struct {
Val intLeft *TreeNodeRight *TreeNode} */ func maxDepth(root *TreeNode) int { if root == nil { return 0 }
leftDepth :=0 rightDepth :=0 if root.Left != nil { leftDepth = maxDepth(root.Left) }
if root.Right != nil { rightDepth = maxDepth(root.Right) }
if leftDepth >= rightDepth { return leftDepth + 1 } else { return rightDepth + 1 } }2019-02-09杨建斌(young) 👍(0) 💬(0)路径总和 private static boolean deep(TreeNode treeNode, int targetSum, int curr) { if (treeNode == null && curr == targetSum) { return true; } if (treeNode == null) { return false; } if (curr >= targetSum) { return false; } return deep(treeNode.left, targetSum, curr + treeNode.val) || deep(treeNode.right, targetSum, curr + treeNode.val); }2023-07-03杨建斌(young) 👍(0) 💬(0)验证二叉查找树 private static boolean deep(TreeNode treeNode) { if (treeNode == null) { return true; } int val = treeNode.val; if (treeNode.left != null && treeNode.left.val > val) { return false; } if (treeNode.right != null && treeNode.right.val < val) { return false; } return deep(treeNode.left) && deep(treeNode.right); }2023-07-03杨建斌(young) 👍(0) 💬(0)最大深度 private static int deep(TreeNode treeNode, int dep) { if (treeNode == null) { return dep; } return Math.max(deep(treeNode.left, dep + 1), deep(treeNode.right, dep + 1)); }2023-07-03